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能源基于先進(jìn)測(cè)量與人工智能的火電機(jī)組靈活運(yùn)行安全管控技術(shù)研究及工程示范項(xiàng)目

   2025-08-26 IP屬地 北京市 移動(dòng)0
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   內(nèi)蒙古能源基于先進(jìn)測(cè)量與人工智能的火電機(jī)組靈活運(yùn)行安全管控技術(shù)研究及工程示范項(xiàng)目公開招標(biāo)現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行國(guó)內(nèi)資格后審公開招標(biāo)。

2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍

    2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段(包)劃分:2.1 項(xiàng)目概況:
在“碳達(dá)峰、碳中和”政策激勵(lì)下,我國(guó)新能源裝機(jī)和發(fā)電量占比不斷提升,現(xiàn)有電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形態(tài)與平衡機(jī)制難以支撐更高比例的新能源并網(wǎng)消納,提升煤電機(jī)組深度調(diào)峰能力是確保電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵。當(dāng)前,可適用于電廠復(fù)雜環(huán)境的燃燒狀態(tài)及鍋爐多維參數(shù)的可視化智能監(jiān)控系統(tǒng)較少,反映單燃燒器、整體爐膛燃燒狀態(tài)和健康狀態(tài)的關(guān)鍵測(cè)量信息極為缺乏,難以對(duì)鍋爐局部結(jié)焦和腐蝕進(jìn)行評(píng)價(jià)與預(yù)警,一、二次風(fēng)、過燃風(fēng)及貼壁風(fēng)優(yōu)化調(diào)整較大依賴運(yùn)行人員的經(jīng)驗(yàn)判斷,導(dǎo)致運(yùn)行調(diào)控缺乏科學(xué)可靠的依據(jù),鍋爐接近黑箱運(yùn)行狀態(tài)。本項(xiàng)目利用先進(jìn)的視覺感知技術(shù)、多光譜融合測(cè)量技術(shù)、高精度熱流計(jì),結(jié)合CFD仿真、深度學(xué)習(xí)人工智能算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)單燃燒器、全爐膛燃燒狀態(tài)及鍋爐水冷壁健康狀態(tài)的實(shí)時(shí)可視化智能監(jiān)控,將有力打破鍋爐近乎黑箱運(yùn)行的現(xiàn)狀,為運(yùn)行人員提供可靠的調(diào)控依據(jù),助力鍋爐運(yùn)行狀態(tài)的準(zhǔn)確、靈活調(diào)控,為公司建設(shè)智慧化電廠打開新局面。
2.2 主要研究?jī)?nèi)容:
本項(xiàng)目需在布連電廠建立一套基于先進(jìn)測(cè)量與人工智能的火電機(jī)組靈活運(yùn)行安全管控系統(tǒng),系統(tǒng)功能將著重于實(shí)現(xiàn)鍋爐燃燒狀態(tài)及多維參數(shù)可視化智能監(jiān)控,本項(xiàng)目將先進(jìn)技術(shù)與工程實(shí)踐相結(jié)合,利用多光譜融合的光學(xué)測(cè)量技術(shù)、CFD計(jì)算模型、人工智能算法,實(shí)現(xiàn)單燃燒器及全爐膛燃燒狀態(tài)、鍋爐水冷壁健康狀態(tài)可視化智能監(jiān)控,助力鍋爐運(yùn)行狀態(tài)的準(zhǔn)確、靈活調(diào)控,保證深調(diào)背景下燃煤機(jī)組的安全、環(huán)保、高效、穩(wěn)定運(yùn)行,系統(tǒng)建成后具有極高的推廣前景。具體建設(shè)內(nèi)容包括:
(1)火電機(jī)組靈活運(yùn)行中安全風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)理論及管控技術(shù)現(xiàn)狀研究
本項(xiàng)目首先研究靈活性運(yùn)行下,燃煤機(jī)組鍋爐側(cè)、汽輪機(jī)側(cè)和發(fā)電機(jī)側(cè)分別面臨的安全隱患及技術(shù)研究現(xiàn)狀,本研究旨在系統(tǒng)地分析火電機(jī)組在靈活運(yùn)行中面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)鍋爐側(cè),圍繞火焰偏斜、局部超溫、腐蝕、結(jié)渣、水動(dòng)力惡化以及聯(lián)箱汽包等厚壁部件的疲勞損傷等問題,展開深入分析。針對(duì)汽輪機(jī)側(cè),圍繞末級(jí)葉片、轉(zhuǎn)子應(yīng)力、缸壁應(yīng)力和變形、主調(diào)門等方面開展相關(guān)調(diào)研。針對(duì)發(fā)電機(jī)側(cè),圍繞發(fā)電機(jī)非同期并網(wǎng)時(shí)轉(zhuǎn)子扭矩劇增、甩負(fù)荷處理不當(dāng)?shù)痊F(xiàn)象及危害展開調(diào)研。通過探索這些問題的成因、影響和現(xiàn)有管控技術(shù),研究將為優(yōu)化機(jī)組運(yùn)行、提高效率和延長(zhǎng)設(shè)備壽命提供重要的理論基礎(chǔ)和技術(shù)支持,并梳理出當(dāng)前的發(fā)展需求和趨勢(shì),形成《火電機(jī)組靈活運(yùn)行中安全風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)理論及管控技術(shù)現(xiàn)狀研究》研究報(bào)告。
(2)子系統(tǒng)一:基于視覺感知的燃燒器狀態(tài)監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)
子系統(tǒng)一針對(duì)單燃燒器燃燒狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與預(yù)警,實(shí)現(xiàn)單燃燒器火焰圖像可視化、有無火狀態(tài)檢測(cè)、溫度場(chǎng)測(cè)量、燃燒狀態(tài)穩(wěn)定性監(jiān)測(cè)。主要包括:A.單燃燒器圖像火檢技術(shù)研究;B.單燃燒器溫度場(chǎng)測(cè)量技術(shù)研究;C.單燃燒器NOx預(yù)測(cè)技術(shù)研究;D.單燃燒器燃燒穩(wěn)定性評(píng)價(jià)與預(yù)警技術(shù)研究;E.單燃燒器數(shù)字化、多光譜圖像火檢系統(tǒng)研制。
(3)子系統(tǒng)二:基于多光譜融合的水冷壁近壁面高溫氣氛監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)
子系統(tǒng)二針對(duì)爐膛氣氛?qǐng)鲩_展測(cè)量,實(shí)現(xiàn)對(duì)H2S、SO2、CO、NOx關(guān)鍵氣氛的高保真預(yù)處理及高精度測(cè)量。主要包括:A.多光譜融合煙氣組分高精度在線測(cè)量技術(shù)研究;B. 煤粉燃燒器燃燒爐膛多組分?jǐn)?shù)值模擬研究;C. 高溫高塵恒流稀釋預(yù)處理裝置研究;D. 構(gòu)建鍋爐近壁面爐膛多組分分布式在線監(jiān)測(cè)、預(yù)警系統(tǒng)。
(4)子系統(tǒng)三:基于熱流計(jì)的鍋爐多維參數(shù)及積灰結(jié)渣監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)
子系統(tǒng)三針對(duì)爐壁多維參數(shù)開展監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)鍋爐水冷壁溫度、工質(zhì)溫度、熱流密度以及積灰、結(jié)渣清潔因子及膨脹量等關(guān)鍵參數(shù)的全覆蓋、可視化在線監(jiān)測(cè)。主要包括:A.基于溫差式高精度熱流計(jì)的鍋爐多維參數(shù)在線監(jiān)測(cè)技術(shù)研究;B.水冷壁熱膨脹特性等狀態(tài)參數(shù)在線監(jiān)測(cè)技術(shù)研究;C.構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的鍋爐多維參數(shù)仿真模型;D.構(gòu)建鍋爐多維參數(shù)及積灰結(jié)渣在線數(shù)字化監(jiān)測(cè)平臺(tái)。
(5)基于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與三維仿真融合的鍋爐數(shù)字孿生建模
基于CFD方法和商業(yè)軟件Ansys Fluent平臺(tái),構(gòu)建面向工業(yè)應(yīng)用的全爐膛燃燒流場(chǎng)高精度CFD預(yù)測(cè)模型,獲得燃燒溫度及組分分布特征等關(guān)鍵參數(shù)的初步預(yù)測(cè)結(jié)果,構(gòu)建不同工況(風(fēng)煤比、總風(fēng)量、負(fù)荷、煤種等)下的模擬數(shù)據(jù)庫(kù)。將CFD仿真數(shù)據(jù)庫(kù)輸入至深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型訓(xùn)練,利用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可實(shí)現(xiàn)對(duì)任何運(yùn)行工況下爐內(nèi)流場(chǎng)、溫度場(chǎng)和組分場(chǎng)的快速預(yù)測(cè)。將實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)以及DCS運(yùn)行參數(shù)作為模型修正依據(jù),一同送入在線矯正模型中,實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的數(shù)字孿生。
(6)子系統(tǒng)四:基于實(shí)時(shí)模型與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的鍋爐運(yùn)行安全評(píng)價(jià)與優(yōu)化控制子系統(tǒng)
子系統(tǒng)四將CFD仿真、深度學(xué)習(xí)智能算法以及系統(tǒng)一、子系統(tǒng)二和系統(tǒng)三的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)相結(jié)合,快速、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)任何工況下燃燒流場(chǎng)關(guān)鍵參數(shù),對(duì)燃燒狀態(tài)做出評(píng)價(jià)與預(yù)警,并為燃燒風(fēng)量調(diào)控推薦最優(yōu)策略。
2.3 預(yù)期目標(biāo):
本項(xiàng)目目的是建設(shè)布連電廠基于先進(jìn)測(cè)量與人工智能的火電機(jī)組靈活運(yùn)行安全管控技術(shù)研究及工程示范項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)鍋爐燃燒狀態(tài)及多維參數(shù)可視化智能監(jiān)控,其中包括對(duì)單燃燒器火焰圖像可視化、有無火狀態(tài)檢測(cè)、溫度場(chǎng)測(cè)量、燃燒狀態(tài)穩(wěn)定性監(jiān)測(cè),對(duì)鍋爐內(nèi)部關(guān)鍵氣氛的高保真預(yù)處理及高精度測(cè)量,以及對(duì)鍋爐水冷壁溫度、工質(zhì)溫度、熱流密度以及積灰、結(jié)渣清潔因子及膨脹量等關(guān)鍵參數(shù)的全覆蓋、可視化在線監(jiān)測(cè),大幅提高信息化、智能化水平,保障機(jī)組在深調(diào)背景下安全、環(huán)保、高效、穩(wěn)定運(yùn)行。
    2.4 項(xiàng)目總服務(wù)期:暫定自合同簽訂之日起至2027年2月28日,具體開始時(shí)間及節(jié)點(diǎn)以招標(biāo)人通知為準(zhǔn)。

    2.2 其他:/

    2.3 主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo):/

    2.4 項(xiàng)目服務(wù)期:暫定自合同簽訂之日起至2027年2月28日,具體開始時(shí)間及節(jié)點(diǎn)以招標(biāo)人通知為準(zhǔn)

3.投標(biāo)人資格要求

    3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績(jī)要求:

    【1】資質(zhì)要求:投標(biāo)人須為依法注冊(cè)的獨(dú)立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。

    【2】財(cái)務(wù)要求:/

    【3】業(yè)績(jī)要求:2021年1月至投標(biāo)截止日(以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn)),投標(biāo)人須至少具有國(guó)內(nèi)鍋爐智能燃燒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)或受熱面結(jié)渣積灰或鍋爐高溫腐蝕(預(yù)警或監(jiān)測(cè))方面的業(yè)績(jī)1份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績(jī)要求的合同證明掃描件或計(jì)劃任務(wù)書掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁(yè)、合同簽訂時(shí)間和業(yè)績(jī)要求中的關(guān)鍵信息頁(yè)。

    【4】信譽(yù)要求:/

    【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求:投標(biāo)人為本項(xiàng)目配備的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須至少具有副高級(jí)及以上技術(shù)職稱。

    【6】其他主要人員要求:/

    【7】科研設(shè)施及裝備要求:/

    【8】其他要求:/

    3.2 本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。 /

4.招標(biāo)文件的獲取

招標(biāo)文件開始購(gòu)買時(shí)間2025-08-26 11:00:00,招標(biāo)文件購(gòu)買截止時(shí)間2025-08-31 16:00:00。

購(gòu)買招標(biāo)文件的投標(biāo)人,請(qǐng)聯(lián)系辦理供應(yīng)商會(huì)員事宜,未在中國(guó)電力招標(biāo)采購(gòu)網(wǎng)(www.bidijas.cn)上注冊(cè)會(huì)員的單位應(yīng)先點(diǎn)擊注冊(cè)。成為正式供應(yīng)商后根據(jù)招標(biāo)公告的相應(yīng)說明在線完成招標(biāo)文件的購(gòu)買!為保證您能夠順利投標(biāo),具體要求及購(gòu)買標(biāo)書操作流程以公告詳細(xì)內(nèi)容為準(zhǔn)! 
聯(lián) 系 人:馬友
手       機(jī):18701298819 (微信同號(hào))
咨詢電話:010-51957412
相關(guān)附件:附件1.公告.docx
                  附件2.申請(qǐng)登記表.docx

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