2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1 項目概況：
2020年，工業和信息化部、應急管理部聯合發布了《“工業互聯網+安全生產”行動計劃(2021-2023年)》【工信部聯信發〔2020〕157號】。《行動計劃》提出，到2023年底，工業互聯網與安全生產協同推進發展格局基本形成，工業企業本質安全水平明顯增強。一批重點行業工業互聯網安全生產監管平臺建成運行，“工業互聯網+安全生產”快速感知、實時監測、超前預警、聯動處置、系統評估等新型能力體系基本形成，數字化管理、網絡化協同、智能化管控水平明顯提升，相應的，對設備系統運行維護檢修管理提出了新要求。
設備系統可靠性運行是企業安全生產的基礎和前提。隨著設備系統大型化、復雜化和智能化程度日趨提高，設備系統非正常（非計劃）停機造成的損失也越來越大，恢復生產所需的維修時間更長、費用更高。設備系統維護檢修工作在保證整個正常運轉中占有越來越重要的地位。據有關資料報道，設備維修費用，占其生命周期內總支出的比重可高達70%。美國近年來平均每年用于設備檢修的費用達2000億美元，其中海上風電設備的維修費用則占其收益的35%。
中國神華集煤礦、電力、鐵路、港口、煤礦化工等多板塊經營，設備資產大，運維及檢修費用高。另外當前正在大力開展智慧企業建設，亟待建立與之相適應的運維模式。
因此，在新形勢下，結合《行動計劃》要求，開展設備可靠性運行維護理論與技術研究，構建設備系統可靠性分析與健康管理體系，實現設備資產完整性管理，利用大數據挖掘，提高設備的運行可靠性，減少設備非計劃（非正常）停機造成的損失，降低維修費用，提高生產效率等，具有重要意義。
服務地點：北京。
2.1.2招標范圍（主要研究內容及預期目標）：
（一）基礎研究
（1）生產設備系統安全可靠性運行機制
根據能量、設備、產品的耦合關系，通過系統性分析，揭示化工等連續性產線存在的運行可靠性形成機理及退化規律。內容包括明確系統可靠性內涵，分析生產設備系統工作原理、生產目標和設備系統運行模式，研究設備系統與人員、物料、環境等要素間的相互作用，剖析設備及產線主要事故類型、原因及后果，進而明確高安全設備及連續性產線健康運行的功能要求，建立可靠性為中心的安全運行模型與維修機制。
（2）設備系統結構與生產運行功能關系
分析設備與產線的結構組成，包括結構層次、基本元件及連接方式等；研究產線結構與設備系統功能間的關聯關系，及對產品質量和生產效率的影響，確立設備性能指標與功能指標的邏輯關系，并建立基于質量狀態任務網絡模型（Quality State Task Network）的任務可靠性評估方法，為故障模式分析與運維決策奠定基礎。
（3）設備系統全過程、系統化健康管理
運用設備資產完整性及健康管理思想，結合工藝偏差流理論 (SoV)、粗集理論、模式識別、多源信息融合等理論，并應用主成分分析 (PCA)、支持向量機 (SVM)、時間序列預測 (如ARIMA模型等)、深度學習 (DL) 等機器學習與數據挖掘的前沿方法，在可靠性驅動下，提出集健康監測、故障診斷、狀態評估、隱患排查、異常預警、運行維護、檢修決策、備件管理、生產調度等一體化生產系統綜合管控框架，實現對設備及產線的全過程、系統化健康管理。
（二）設備故障模式分析研究與風險數據庫建立
（1）設備故障模式分析方法
針對確立的礦車、電力典型設備等研究對象，根據設備功能與硬件性能的邏輯關系原理，按照元件-部件（組件）-設備-系統的層次關系，研究故障模式種類及分類；利用故障模式、影響及危害性分析FMECA（Failure Mode, Effects and Criticality Analysis）方法，從元件層次分析故障現象、故障原因、故障后果、風險程度、故障頻次等，基于設備性能異常與硬件損壞故障關系，建立高安全設備故障模式分析FMECA方法，形成基于RPN（Risk priority number）值的量化分析標準。同時，將FMECA分析得到的故障機理、故障特征、診斷規則等作為專家知識對高安全設備的故障進行屬性描述，以對零樣本故障類型的發生概率進行評估，并將風險預控與設備運維管控相銜接，提出設備運行及預防性維護措施需求。
（2）設備故障數據庫
采用FMECA方法，以礦車、電力典型設備等為樣本，基于設備工作原理、日常維護數據和設備故障歷史數據，建立設備性能異常與硬件損壞故障關系數據庫，研究故障數據挖掘算法，將設備故障模式分析與設備運行維護檢修工作相融合，研究故障數據融合技術，針對生產過程海量復雜數據、設備故障歷史數據進行數據級、特征級和決策級的不同層級融合，為設備安全運行、預防性維修、故障識別及趨勢分析提供數據來源及知識基礎。
（三）優化設備運行模式研究
（1）基于大數據的多目標運行模型
針對礦車和電力典型設備等具體研究對象，以生產能耗、生產效率、設備故障率、維修費用、生產效率、產品質量、安全性等不同參數為目標函數，基于運行數據和可靠性模型，設備功能健康狀態指標為決策閾值，以最小化生產總成本為目的，得到了最佳維護閾值，建立設備多目標維度的運行健康狀態預測模型，為優化運行維護管控模式提供客觀依據。
（2）運行維護管控模式方案
根據市場情況及企業生產特點，以健康狀態為基礎研究確立產線最佳運行目標，在特定的任務可靠性約束條件下，對上述生產系統運行模型進行解析，得到系統設備運行維護管控模式最佳方案和策略。
（四）運行維護控制技術與機制研究
（1）監測監控技術
基于設備故障模式分析，采用安全完整性等級SIL（Safety Integrity Level）等分析技術，建立生產系統任務可靠性等健康指標監控分析方法。確立健康狀態監測方案，組建完善的健康狀態監測系統。通過健康狀態監測系統，提取特征參量，對設備及產線運行狀態進行實時監測。基于建立的設備退化曲線模型，根據設備運行采集的實時數據，對設備及產線運行健康狀態進行診斷、評估和預測，達到風險預警的目標。
（2）運行維護管控機制
以風險管控為基礎，以設備和連續性產線安全可靠運行為目標，研究建立視情運行維護、隱患排查與控制及應急處置相統一的集成化綜合運行維護策略，并建立管控機制與操作規范。
（五）設備檢修決策技術研究
（1）設備劣化規律與可靠性評估分析技術
采用設備失效機理分析和大數據深度挖掘相結合的研究方法，研究設備退化規律，建立可靠性評估分析技術。基于硬件結構與設備性能關系研究，并利用大數據分析技術，建立設備狀況分析技術，探究設備硬件結構劣化對設備性能的影響，退化過程的變化規律，建立設備退化曲線模型，并深度挖掘與相關因素的關聯關系，建立設備可靠性模型和計算方法，進行可靠性評估分析與剩余壽命預測，為優化維修方式奠定基礎。
（2）維修方式選擇
基于可靠性和剩余壽命等健康指標監測分析，綜合考慮安全風險和經濟性分析，剖析事后維修、定期維修、預防性維修和預測性維修等各類維修方式的特點，建立優化決策模型，持續優化維修方式。
（六）應用驗證
以某煤礦無人駕駛礦車、電力典型設備運維為樣本，開展針對性的驗證研究。無人駕駛礦車應用包括：故障數據庫采集與建設、可靠性評估與工況監測監控。電力應用主要是風險數據庫建設與數據分析。
2.1.3項目總工期（項目研究進度及完成時間）：
（1）2023年12月：項目前期準備、招標等；
（2）2024年1月——2024年10月：完成基礎研究、設備故障模式分析研究與風險數據庫建立、優化設備運行模式研究、運行維護控制技術與機制研究、設備檢修決策技術研究等研究內容；
（3）2024年8月——2024年9月：應用對象確定及應用驗證技術方案確定；
（4）2024年10月——2024年11月：研究成果現場應用實踐，進一步完善；
（5）2024年12月：項目結題驗收。
2.2 其他：/
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2018年11月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有1份質量與可靠性技術咨詢服務業績，提供合同掃描件或任務書掃描件（合同掃描件應至少包括合同簽訂日期、合同標的物或服務內容頁、簽字蓋章頁）。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：投標人擬任的項目負責人須至少具有碩士研究生（含）以上學歷，且具有高級技術職稱，須提供學歷證書掃描件和職稱證書掃描件。
【6】其他主要人員要求：投標人其他主要人員須配備不少于2名具有高級技術職稱或博士學位的其他主要人員，須提供職稱證書或博士學位證書等證明材料。
【7】設備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目接受聯合體投標。（1）本項目接受聯合體投標。如為聯合體形式投標，投標人名稱應為：XXX高等院校、科研院所或企事業單位聯合體，各單位名稱應與“6.3聯合體協議書”中的單位名稱保持一致。
（2）單位負責人為同一人或者存在控股、管理關系的不同單位，不得參加同一標段投標，否則，相關投標均無效。
4.招標文件的獲取
4.1 招標文件開始購買時間2023-12-05 14:00:00，招標文件購買截止時間2023-12-12 16:00:00。
購買招標文件的投標人,請聯系辦理供應商會員事宜，未在中國電力招標采購網（www.bidijas.cn）上注冊會員的單位應先點擊注冊。成為正式供應商后根據招標公告的相應說明在線完成招標文件的購買!為保證您能夠順利投標，具體要求及購買標書操作流程以公告詳細內容為準!
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