“工程公司基于人工智能的標準招標文件體系研究科研項目咨詢和試驗平臺建設采購 ”招標公告
1. 招標條件
本招標項目項目
2. 項目概況與招標范圍
2.1 項目概況：為貫徹落實集團招標采購管控要求，有效對接國家、行業和集團的招標采購新制度新標準，提質增效，我公司對基于人工智能的標準招標文件體系進行研究，旨在研究適應電子招投標的標準化體系，通過引入人工智能技術，實現標準招標文件的編制、管理、應用、反饋、更新迭代等功能，有效的提高招標的質量，控制風險。科研項目的研究目標是研究支持煤炭、火電、水電、運輸、新能源、化工、科技環保、金融行業采購的招標文件標準化體系。科研項目共分為9個子課題，其中本次招標的課題1、8、9的建設目標是體系研究的需求調研、設計，及體系的底層架構、中層管理模塊和上層功能模塊框架的搭建，并且完成與公司現有業務IBS系統對接的接口設計與調試。
2.2招標范圍：編制科研項目的咨詢報告、接口規范，實施試驗平臺的建設，包括試驗平臺軟件系統開發、測試、連調、上線、試運行、修改等工作。
2.3項目總工期：180日歷天。
3. 投標人資格要求
本次招標要求投標人須同時具備以下資格條件：
3.1資質條件和業績要求：
3.1.1資質條件：
(1) 獨立法人資格；
(2) 從事人工智能產品研發及應用服務相的關企業，具有履行合同所必需的專業技術能力；
(3) 近3年在人工智能領域的大文本處理或知識圖譜方向有不少于3項的軟件著作權；
3.1.2財務要求：財務狀況良好，沒有進入清算程序，或被宣告破產，或其他喪失履約能力的情形；
3.1.3業績要求：近3年擁有不少于2個相關的項目業績，要求應用到人工智能領域的自然語言處理、機器學習或知識圖譜的技術。
3.1.4信譽要求：
不得存在以下情形：
(1) 被工商行政管理機關在全國企業信用信息公示系統中列入嚴重違法失信企業名單；
(2) 被最高人民法院在“信用中國”網站（）或各級信用信息共享平臺中列入失信被執行人名單；
(3) 在近三年內投標人或其法定代表人、擬委任的
3.1.5
(1) 擁有國內985院校或計算機學科實力強的國內外高校計算機相關專業的博士及以上學歷，或者985院校或計算機學科實力強的國內外高校計算機相關專業的教授、研究生導師職務。
(2) 須具備同類項目業績，主持或參與過國家部委課題研究項目，負責完成過不少于5個人工智能相關項目。
(3) 發表過核心期刊論文，擁有計算機類專利。
(4) 在人工智能領域擁有不少于10年的從業經歷。
3.1.6其他主要人員要求：
3.1.6.1項目經理
(1) 具有項目管理資質證書（以下三種證書提供一種即可：有效的人力資源和社會保障部門頒發的項目管理師證書、PMP證書、IPMP證書）。
(2) 具有8年以上工作經驗。不少于2（含）個自然語言處理類（包括自然語言處理或語義理解或語義分析或文本分類或推薦系統）系統軟件的開發案例。
3.1.6.2系統架構設計師
(1) 985院校或計算機學科實力強的國內外高校碩士及以上學歷。
(2) 具有8年（含）以上架構設計經驗，不少于2（含）個自然語言處理類（包括自然語言處理或語義理解或語義分析或文本分類或推薦系統）系統軟件的開發案例。具備大容量、高性能、高可用、分布式架構設計和調優經驗，精通大數據處理的相關技術和微服務架構。
3.1.6.3機器學習算法工程師
(1) 985院校或計算機學科實力強的國內外高校碩士及以上學歷。
(2) 具有8年（含）以上算法開發經驗，不少于2個（含）以上自然語言處理類（包括自然語言處理或語義理解或語義分析或文本分類或推薦系統）系統軟件的開發案例。熟練掌握文本挖掘和自然語言處理的基礎理論和方法，熟悉文本特征提取和建模、序列標注算法、語言模型、深度神經網絡在自然語言處理領域的算法和應用。擁有編程能力，可以通過編寫程序實現和運用機器學習算法解決實際問題。
3.1.6.4其他人員的要求見技術部分。
3.2 本項目不接資質業績均不得互相借用。
3.4現場陳述：
3.4.1時間：2019年12月30日，陳述順序按照遞交投標文件的順序依次進行，每家單位不超過30分鐘。
3.4.2
3.4.4陳述內容：對本項目認識、主要的技術方案、項目業績答辯等。
3.4.5要求：項目總負責人、項目經理、系統架構設計師、機器學習算法工程師不參加現場陳述的，做廢標處理。
4.
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